Erfolgsfaktoren: Relevanz & kausaler Zusammenhang

Frage der Relevanz!

Die Grundfrage bei Datenanalyse ist immer gleich: zeigen Daten einen zufälligen Zusammenhang und sind somit wertfrei oder bilden Daten einen real existierenden, kausalen d.h. ursächlichen Zusammenhang ab. Um dies beurteilen zu können, sind Daten (1) angemessen zu selektieren (2) statistisch korrekt zu analysieren und (3) signifikant-belegbare Schlussfolgerungen abzuleiten. Die Konzepte der letzten Jahre – z.B. DataMining, BigData – scheiterten oftmals an dieser Grundvoraussetzung. Aber auch “neue Analytik” im Kontext BI, Smart Data, IoT oder Smart City muss sich dieser Herausforderung stellen: der Schaffung von Relevanz! , Das ist die Voraussetzung, umeinen Massenmarkt zu adressieren.

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